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Agencia SPM

Big Data Marketing: Cómo aprovechar los datos a tu favor

Los datos hoy en día son los que permiten a las empresas desarrollar nuevas estrategias para tener éxito y medir el trabajo realizado. El Big Data ahora es la clave de hacer cambios oportunos y saber qué es lo que funciona y que no. Por eso hay un modelo de marketing que se basa en dichos datos: el Big Data Marketing. Conoce más al respecto y cómo le puede ayudar a tu empresa a crecer.

El valor de los datos

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Confilegal

Se estima que en la actualidad se generan más de 2,5 cuatrillones de bytes de datos al día. Los consumidores navegan por internet a diario y dejan una inmensa cantidad de datos sobre ellos, como intereses, aficiones, con quién comparten contenidos o dónde compran.

La captación de datos en todo el mundo crece un 40% al año. Los datos digitales pueden ser datos de compras online, tasas de clics, el comportamiento al momento de navegar, el uso de las redes sociales, interacciones con medios, uso de dispositivos móviles, datos de geolocalización, etc.

 

El Big Data

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Noteworthy

Los datos recolectados sobre los consumidores se almacenan para formar una inteligencia empresarial y crear perfiles precisos, esto es el Big Data. El Big Data hace referencia al volumen, velocidad, variedad y complejidad cada vez mayores de la información y datos que se manejan.

El Big Data no sólo hace referencia a los datos en sí, también incluye los desafíos, capacidades y competencias relacionadas con el almacenamiento y análisis de grandes conjuntos de datos. Esta información ayuda a la toma de decisiones, a ser más precisos y oportunos.

 

¿Qué es el Big Data Marketing?

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Tail

El Big Data Marketing se trata de la exploración en tiempo real de las audiencias de interés, mediante la aplicación tecnológica de algoritmos de inteligencia artificial, aprovechando toda la información del usuario o cliente, complementándolo por el dato capaz de aportar el medio publicitario con el objetivo final de impactar de manera individualizada al cliente. Juan Campins, Ecommerce & Direct Sales Director en Bahía Príncipe.

 

“El principal objetivo del Big Data Marketing es llegar a la máxima personalización” Campins. Se trata de impactar con anuncios personalizados a una audiencia muy concreta, en función de su comportamiento o necesidades.

En otras palabras, el concepto hace referencia a las técnicas, procesos, herramientas y tecnología de procesamiento de la información en grandes volúmenes de datos en tiempo real; permiten analizar aspectos importantes tanto para la marca como para el comportamiento de los consumidores para planear estrategias que permitan atraer al consumidor e incrementar las ventas de la empresa.

Se trata de llevar a cabo acciones necesarias para automatizar procesos y analizar grandes conjuntos de datos generados en tiempo real y con los cuales crear perfiles de consumidor más precisos para tomar decisiones estratégicas oportunas.

 

Tipos de Big Data Marketing

Existen tres tipos de Big Data Marketing claves para una buena estrategia digital:

  • Cliente: La categoría de Big Data mas familiar, puede incluir métricas de comportamiento, actitud y transaccionales de fuentes como campañas de marketing, puntos de venta, sitios web, encuestas de clientes, redes sociales, comunidades en línea y programas de fidelidad.

 

  • Operacional: Esta categoría incluye métricas objetivas que miden la calidad de los procesos de marketing relacionados con las operaciones de marketing, asignación de recursos, gestión de activos, controles presupuestarios, etc.

 

  • Financiero: Tiene que ver con los sistemas financieros de una organización, puede incluir ventas, ingresos, ganancias y otros tipos de datos objetivos que miden la salud financiera de una organización.

 

Ventajas del Big Data Marketing

El Big Data Marketing ofrece una gran cantidad de posibilidades y beneficios para las empresas. Algunas de sus ventajas más significativas son las siguientes:

Herramienta para entender al cliente:

Es la mejor herramienta para entender al cliente, gracias a que permite analizar el comportamiento de los clientes de la marca para planificar las estrategias necesarias para llegar a ellos de la forma más adecuada y natural posible.

 

Analiza y mide los resultados:

Permite anticipar, medir y evaluar la evolución de las estrategias y el cumplimiento de objetivos para poder determinar si las acciones implementadas son las más adecuadas en cada caso y de no ser así, poder determinar posibles puntos de mejora.

 

Nuevas oportunidades de venta:

Se pueden obtener nuevas oportunidades de venta para la marca, así como fidelizar a los usuarios que ya han realizado alguna compra.

 

Mejor toma de decisiones:

Ayuda a tomar decisiones en tiempo real de forma más eficiente y en base a información veraz. De esta forma, se reducen los tiempo de planificación y permite realizar estrategias basadas en datos objetivos.

 

Previsión de riesgos y oportunidades:

Se pueden hacer predicciones sobre los riesgos a los que puede hacer frente el negocio, como la entrada de competencia directa en el mercado.

 

Nuevas tendencias del mercado:

Se pueden identificar nuevas tendencias del mercado, así como el nivel de branding de la marca y/o analizar a la competencia.

 

Información efectiva:

Ayuda a dinamizar, organizar, distribuir y compartir información de una forma más efectiva y confiable entre los diferentes departamentos.

 

Evolución del negocio:

Permite obtener datos relevantes sobre la evolución y correcto funcionamiento del negocio a corto, medio y largo plazo para poder tomar las medidas necesarias para su correcto funcionamiento y la determinación de los puntos de mejora.

 

Valor de la marca:

Brinda información sobre la interacción y comportamiento de los usuarios respecto a la marca. Así, se puede mejorar la oferta de esta y adaptarla a las necesidades del consumidor.

 

Relaciones de valor:

Permite crear relaciones de valor y comunidades en torno a las audiencias.


Los datos en estos tiempos son la calve para poder comunicarse y conectar mejor con los clientes, indican el rumbo a seguir para que la empresa siga creciendo. El Big Data Marketing es un nuevo modelo de marketing enfocado en el cliente de manera más precisa para el éxito de la marca. Ahora es momento de aprovechar este modelo de marketing y la información a la disposición de la empresa para hacer de la marca una mejor para los clientes.

 

Con apoyo de PuroMarketing, Antevenio & SEMRush

Acerca Jorge Franco

Ha colaborado en WOM GP como editor de estilo y formato. Se desempeña como Content Manager. Se ha certificado en Google en las áreas de búsqueda, display, tienda, analytics, entre otras. Fan del cine y el deporte. Le motiva la forma de comunicar y expresar a las diferentes marcas para enamorar y atraer al cliente, y el blogging es una de las grandes herramientas para ello.