Big Data ha cambiado el mundo. Las empresas saben mucha más sobre sus consumidores y ajustan sus productos, servicios y estrategia de marketing acuerdo de ello. Pero también se usa el Big Data para encontrar el candidato perfecto para ocupar un puesto de trabajo. Pero ha llegado una alternativa a esta tendencia: el Small Data y es totalmente lo opuesto. Este concepto investiga a detalle los clientes; el porque de sus comportamientos, sus emociones, etc.
¿Qué es Big Data?
Pero antes es necesario entender bien que es el Big Data. Es toda la información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales por ser de un volumen demasiado grande y de gran variedad de datos. Por ejemplo pueden ser datos de dispositivos móviles, audio, video, sistemas GPS, incontables sensores digitales en equipos industriales, automóviles, etc.
Para darte una idea del volumen de todos estos datos: existen 2.7 Zetabytes de datos hoy en día. Un Zetabyte son 1.000.000.000.000 Gigabytes y un Gigabyte equivale más o menos a un video de 7 minutos. Así que hoy en día existen 1.890.000.000.000 videos de 7 minutos en datos.
Big Data puede darte mucha información sobre tus consumidores, que les gusta, que no les gusta, su vida laboral y personal, su comportamiento, etc. En este blog te explicamos cómo aprovecharlo a lo máximo.
“El objetivo es la toma de decisiones pertinentes, sin la necesidad de buscar expertos en cada área” – Alberto Vázquez, fundador de Estado Cero.
El primer paso es ¿qué problema quieres resolver? Cuando hay tantos tipos de datos, es importante clasificar bien la información. Si tienes un objetivo muy claro, es más fácil saber que datos analizar.
Categorías de Big Data
Existen diferentes categorías de datos, estas son según IBM:
- Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc, blogs.
- Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa.
- Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos tanto semiestructurados como no estructurados.
- Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación.
- Human Generated: Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc.
Herramientas
Aunque existen bastantes opciones para empresas grandes y medianas, no hay tantas disponibles para negocios más pequeños. No obstante, seguramente ya utilizas herramientas que procesan grandes cantidades de datos, como reportes de ventas, análisis Web y las bases de datos de los cliente. Piensa por ejemplo en Google Analytics, Facebook Analytics, Twitter Analytics, etc. Otra herramienta son los chatbots, estos recolectan mucha información relevante. En este blog te explicamos que es un chatbot y porque deberías implementar uno. La clave es relacionar toda esta información en un programa de fácil acceso para todos los miembros de tu equipo de trabajo. Un buen programa que puede chequear para esto es zoho.com.
Beneficios de Big Data
- Mejores decisiones de negocio: ya que obtienes información que revelan tendencias y que te ayudan a entender a tus clientes y prospectos:
- Cuantas visitas tienes en tu sitio web y que las personas buscan más.
- Información demográfica y sociodemográfica sobre los visitantes.
- Desde donde están llegando tus visitas
- Relaciones más fuertes con tus clientes: el Big Data te permite crear ofertas más personalizadas para cada cliente, predecir expectativas y lanzar campañas mucho más efectivas.
En conclusión cuanto más sabes sobre tus clientes y tu negocio, puedes mejorar TODO; las ventas, la relación con los clientes, mejorar tu producto o servicio, etc.
¿Qué es Small Data?
Small Data es lo opuesto al Big Data, según este concepto los mercadologos deberían obtener información pasando tiempo con las personas en sus propios entornos. De esta manera uno recopila información sobre los comportamientos, los intereses, sus emociones, etc. Así el Small Data intenta descubrir la información detallada que se escapa de las estadísticas del Big Data.
El Small Data se centra en identificar oportunidades para la eficiencia de los procesos y la relación con los clientes. Estos datos complementan los análisis de Big Data, ya que revelan causas, razones y emociones ligadas con los clientes.
¿Cómo te ayuda el Small Data en tu negocio?
El sitio web ticbeat.com te aporta información en profundidad tu nicho de mercado, ya que te brinda respuestas a las próximas cuestiones:
- Identificar la diversidad de demanda
- Averiguar cómo desarrollarse o expandirse en un mercado concreto.
- Saber cuánto estarían dispuestos a pagar por tu producto o servicio.
- Discernir cuáles son los precios y canales para la distribución.
- Explorar cómo mejorar el producto.
A diferencia del Big Data, el Small Data es mucho más asequible para cualquier empresa y negocio, ya que el enfoque esta en las estrategias, productos y procesos relevante a corto o medio plazo.
Conclusiones
En resumidas cuentas, el Big Data y el Small Data los dos te ayudan a mejorar la eficiencia de los procesos industriales en tu empresa y a tomar decisiones en base a preferencias, comportamientos y actitudes del consumidor. La diferencia entre los dos es que donde el Big Data se enfoca en grandes cantidades de datos y estadísticas generales (pero detalladas) de todos los clientes, el Small Data se enfoca en la parte humana de los clientes. Por ejemplo, donde el Big Data descubre el comportamiento de tus clientes, el Small Data te hace entender el porqué de su comportamiento. De esta manera los dos se complementan y te dan una información muy completa sobre tus clientes o posibles clientes.